Глубокое обучение с данными электроэнцефалографии (ЭЭГ)

William G спросил: 07 октября 2018 в 10:33 в: python

Я делаю сверточную сетевую модель, с помощью которой я хочу классифицировать данные ЭЭГ. Данные представляют собой эксперимент, в котором участников вызывают с изображениями 3 разных классов с 2 подклассами каждый. Чтобы дать краткое объяснение о размере набора данных, у подкласса есть ± 300 эпох данного участника (это относится ко всем подклассам).

  1. Object
  2. Color
  3. Number

Теперь мой вопрос: у меня есть 5 участников в моем учебном наборе данных, я взял 15% данных каждого участника и поместил их в набор данных тестирования. Могу ли я считать 15% невидимыми данными, даже если для обучения модели использовался один и тот же участник?

Любые комментарии приветствуются!


0 ответов