Повышение точности классификации текста

hiphopdance 444 спросил: 07 октября 2018 в 11:17 в: python

Я пытаюсь найти модель для задачи классификации текста. Количество моих образцов составляет около 4500 предложений, каждое из которых имеет длину около 50 слов. Классы, которые я хочу классифицировать, - это 3, положительные, отрицательные и нейтральные. Я использовал машинное обучение (SVM, RF, LR) и получил точность не более 75% (я также выполнил предварительную обработку). Я хотел бы немного поработать с Deep Neural Nets и, возможно, рекуррентным, но я не знаю, с чего начать. Каковы ваши предложения для достижения максимальной точности? и сколько точности я должен ожидать? (p.s Я использую Python)


0 ответов